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Hadoop(大规模数据处理平台)下载

Hadoop(大规模数据处理平台)下载

软件大小:203MB

软件语言:简体中文

用户评分:

版本:v2.7.1免费版

授权方式:免费/pc版

软件官网:

更新时间:2023-10-07

软件分类:应用其它

运行环境:WinAll

平台检测 无插件

软件Tags:

大家好,h9d小编来为大家解答发布Hadoop下载v2.7.1免费版的下载地址。Hadoop很多网友还找不到下载链接,现在让我们一起来介绍下Hadoopv2.7.1免费版PC版,希望能帮助到你!

Hadoop是一个由Apache基金会开发的大规模数据处理平台,可以轻松建立和使用。它是一个开源框架,用于处理、存储和分析大量的分布式、非结构化数据。Hadoop的分布式架构将大数据处理引擎尽可能靠近存储,并使用MapReduce功能将单个任务分解为多个碎片任务(Map),然后将这些任务发送到多个节点上,并最终以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库中。Hadoop是一个用Java语言实现的Apache开源软件框架,专门用于分析和处理大数据。它在由大量计算机组成的集群中,实现了对海量数据的分布式计算。Hadoop具有可靠、高效、可伸缩等特点,用户可以轻松地在Hadoop平台上进行大数据应用程序的开发和运行。需要使用Hadoop的朋友们,可以通过h9d分享的地址来获得相关资源哦!

Hadoop优点

1. 高可靠性。

Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

2. 高扩展性。

Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

3. 高效性。

Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

4. 高容错性。

Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

5. 低成本。

与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

Hadoop安装教程

Hadoop2.7.1的部署

机器环境:

操作系统:CentOS 6.4 64位系统

Hadoop版本:hadoop-2.7.1,在CentOS下自行编译后的64位版本。

Hadoop安装步骤

1、首先下载安装包tar zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

2.在虚拟机中解压安装包

3.安装目录下创建数据存放的文件夹,tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

4、修改/home/yy/hadoop-2.7.1/etc/hadoop下的配置文件

修改core-site.xml,加上

fs.defaultFS

hdfs://s204:9000

hadoop.tmp.dir

file:/home/yy/hadoop-2.7.1/tmp

io.file.buffer.size

131702

5.修改hdfs-site.xml,加上

dfs.namenode.name.dir

file:/home/yy/hadoop-2.7.1/dfs/name

dfs.datanode.data.dir

file:/home/yy/hadoop-2.7.1/dfs/data

dfs.replication

2

dfs.namenode.secondary.http-address

s204:9001

dfs.webhdfs.enabled

true

6.修改mapred-site.xml,加上

mapreduce.framework.name

yarn

mapreduce.jobhistory.address

s204:10020

mapreduce.jobhistory.webapp.address

s204:19888

7.修改yarn-site.xml,加上

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

yarn.resourcemanager.address

s204:8032

yarn.resourcemanager.scheduler.address

s204:8030

yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

s204:8031

yarn.resourcemanager.admin.address

s204:8033

yarn.resourcemanager.webapp.address

s204:8088

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

768

8、配置/home/yy/hadoop-2.7.1/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME,否则启动时会报error

export JAVA_HOME=/home/yy/jdk1.8

9.配置/home/yy/hadoop-2.7.1/etc/hadoop目录下slaves

加上你的从服务器,我这里只有一个s205

配置成功后,将hadhoop复制到各个从服务器上

scp -r /home/yy/hadoop-2.7.1 root@s205:/home/yy/

10.主服务器上执行bin/hdfs namenode -format

进行初始化

sbin目录下执行 ./start-all.sh

可以使用jps查看信息

停止的话,输入命令,sbin/stop-all.sh

11.这时可以浏览器打开s204:8088查看集群信息啦

到此配置完成,如图:

优势

Hadoop是一个基本框架,容许用简单的编程实体模型在计算机中集群中对大中型数据开展分布式解决。它设计规模从单一网络服务器到数千台设备,每一个网络服务器都可以提供当地运算存放作用,框架自身提供是指电子计算机集群高可用性服务,不依赖硬件配置来提供可扩展性。

用户可在不太了解分布式最底层关键点的情形下,快速地在Hadoop上开发与运作解决大数据的应用软件。降低成本、高可靠、高拓展、高合理、高容错机制等特点让hadoop变成最流行大数据分析平台。

Hadoop的生态系统,主要是由HDFS、MapReduce,HBase,Zookeeper,Pig、Hive等关键部件组成,同时还包含Sqoop、Flume等框架,用于与其他公司系统融合。与此同时,Hadoop生态系统还在不断增加,它增加了Mdhout、Ambari等相关信息,以提供升级作用。

下载地址

  • PC版
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