Quick Image Resizer（图像调整工具）

Quick Image Resizer中文版是一款内容丰富的图像调整软件，强大的功能包含了各种图像调整的小工具。一键就可以对照片进行压缩，减少照片所占据的内存。还可以通过拖拽的方式，把图片直接拉进窗口进行处理，更加简单便捷的操作适合大部分的用户。

软件使用优势

1、支持自定义图片大小；

2、支持自定义图片质量；

3、支持转换图片格式；

4、支持大小和质量两种处理模式；

5、支持自动裁剪图片；

6、支持更换文件名；

7、处理完成后可以添加水印。

软件核心功能

预设处理

将图像文件拖到蓝色放置目标时，将立即使用当前设置方案进行处理。如果需要更改方案，则需要在拖放图像文件之前执行该方案。

自定义设置方案

要自定义设置方案，请单击“编辑设置”。

您可以使用“删除方案”删除方案，也可以通过使用“另存方案为”链接将现有方案保存为新名称来创建新方案。

可用设置方案选项

对于每个设置方案，以下选项可用：

图像尺寸：设置图片将被调整为的图像尺寸。 Quick Image Resizer使用超高质量的尺寸调整算法。

如果长宽比不匹配：在这里，您可以设置如果要处理的图像的长宽比与上述“图像尺寸”设置的长宽比不匹配，则Quick Image Resizer的行为。

缩小：如果图像宽于“图像尺寸”设置，则其新高度将小于“图像尺寸”高度。如果图像较窄，则其新宽度将较小。

裁切图像：在任何情况下，新的图像尺寸都将与“图像尺寸”设置完全匹配，但是如果要处理的图像比“图像尺寸”设置更宽或更窄，则某些边缘将被切除。

压缩：JPEG图像可以使用不同的压缩率进行压缩。图像压缩得越多，您看到的压缩伪像就越多，图像压缩得越少，观看者从Web加载所需的时间就越长。

按质量：设置抗压强度的固定值。价值越大，质量和尺寸越好。使用此设置，具有较小细节的图像将比没有图像的图像具有更大的尺寸（例如，树木的图像将大于天空的图像）。如果您不知道要设置什么，建议使用默认值80。

按大小：您可以在此处设置固定大小（以千字节为单位），以使输出JPEG文件的大小小于或等于该大小。较不详细的图片将以更高的质量进行压缩，并且使用相同的“按尺寸”设置处理的所有图片将花费查看者完全相同的时间从Web加载。例如，对于640 x 480像素的图像，建议的大小是大约60-70 KB，以获取高质量的图像，而对于大多数情况下看起来完美的图像，则建议使用90- 100 KB的图像。

如果图片看起来不好，则表示您设置的尺寸/质量值太低。

修改文件名：您可以在此处设置要添加到已处理文件名称的前缀或后缀。星号*替换为输入文件名。输出文件名是小写的，因为强烈建议对将要由Internet分发的所有文件使用全小写的文件名（这是因为大多数Internet服务器都区分大小写）。

添加徽标：您可以在使用此方案处理的每张图片中插入徽标或水印。要选择徽标图像文件，请单击图标。尽管可以使用正方形JPEG或BMP图像，但我们建议将透明的GIF或PNG图像用作徽标（请确保徽标足够小，仅作为调整大小图像上的徽标，而不是覆盖所有图片）。还支持带有Alpha通道的PNG图像，因此高级用户可以使用第三方图像编辑工具（如Photoshop）创建半透明，阴影或抗锯齿的徽标）。

基本位置：选择放置徽标的位置。

X和Y偏移：如果需要，可以从基本位置偏移。

软件使用方法

1、运行Quick Image Resizer，进入如下所示的软件主界面。

2、选择图片压缩预设，您可以使用系统自带的多种压缩预设。

3、若需要自定义配置压缩，可以点击【edit settings】按钮。

4、点击【new scheme】按钮，然后设置新预设名称。

5、配置压缩选项，用户可以根据需要设置尺寸、JPEG质量以及其他各项参数。

6、点击【process files】按钮，然后添加要处理的图片文件。

7、添加图片后，即可快速进行处理。

软件使用说明

Quick Image Resizer的快速从未像现在这样！只需拖动到窗口，然后离开。
Quick Image Resizer提供了一个独创性的向web上传或通过email发送图片时需要预先调整图片大小的方法，你只需简单地安排图片调整方案并将图片拖拽到程序窗口，软件将会帮你处理一切。
用Quick Image Resizer处理照片，只需将其从您的计算机（或从桌面）的任何文件夹拖放到快速图像调整的蓝色放置目标。它将被立即处理与能够使用下面的蓝色放置目标的特殊控制被选择的设置。那么就从快速图像调整的右侧部分，无论你想（到您的计算机上的文件夹，进入一个新的电子邮件，上传到你的网站，复制到CD等）拖动完成的图像文件。
顺便说一句，在快速图像调整的名字中的“快”，是指你很快就能做的事情吧，这不是关于它的图像处理算法的速度。我们在质量上没有妥协，并使用我们迄今发现的最优秀的图像缩放算法。